Análisis transcripcional no invasivo de las células de la cúmula combinado con análisis genético preimplantación: mejores resultados en fertilización in vitro

Transcriptional analysis of cumulus cells combined with preimplantation genetic analysis: better IVF outcomes.

OBJETIVO: Conocer la repercución de aplicar el análisis transcripcional no invasivo, usando células de la cúmula, para la determinación del potencial de implantación del embrión, junto con el análisis cromosómico embrionario preimplantación (PGTA) en los procesos de fertilización in vitro para seleccionar los embriones con mejor pronóstico.

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio de cohorte, observacional, retrospectivo y descriptivo efectuado en casos de pacientes infértiles atendidas en el Instituto Ingenes entre enero de 2016 y diciembre de 2023. Se compararon los resultados de embarazo positivo (en curso entre recién nacido vivo) con dos grupos más cuyos embriones solo se diagnosticaron por uno de los dos métodos. 

RESULTADOS: Se evaluó la información de 110 casos de pacientes infértiles con embriones con diagnóstico PVL, PVL+PGTA o solo PGTA. Las edades promedio fueron similares entre los grupos lo mismo que las causas de infertilidad, excepto de la mayor representación de baja reserva ovárica en el grupo de doble diagnóstico. De 56 casos con doble diagnóstico y transferencia de embriones euploides, 27 predicciones PVL fueron positivas con embarazo en curso o recién nacido vivo, la asertividad/tasa fue de 85.18%, 29 PVL mostraron predicción negativa con resultado negativo (100% concordancia). Al comparar la especificidad (z-test para las proporciones) no hubo diferencia (p = 0.473) en comparación con los casos positivos de ambos grupos. En el grupo de PVL más PGTA hubo mejores tasas de embarazo (85.18%) y éstas son aún mejores al compararlas con grupos con solo diagnóstico por PGTA, lo que indica que sí hay una diferencia en la previsibilidad de los métodos (p = 0.021, PGTA 60.0%). 

CONCLUSIONES: La tasa de embarazo resultante es mejor cuando PVL se combina con PGTA para la selección de embriones. El poder predictivo de PVL, particularmente para los casos negativos, debe ser tomado en consideración, lo que amerita continuar analizándolo.

PALABRAS CLAVE: Cúmula, euploide, FIV, PGTA, selección embrionaria.

OBJECTIVE: To determine the impact of using non-invasive transcriptional analysis of cumulus cells to predict embryo implantation potential, alongside preimplantation genetic testing (PGT-A), in the selection of embryos with the best prognosis in in vitro fertilisation processes.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective, descriptive, observational cohort study was conducted on infertile patients treated at the Ingenes Institute between January 2016 and December 2023. Positive pregnancy outcomes (from live births onwards) were compared with two other groups whose embryos were diagnosed using only one of the two methods.

RESULTS: Information from 110 infertile patients with embryos diagnosed with PVL, PVL+PGTA or PGTA alone was evaluated. The average ages and causes of infertility were similar between the groups, except for a higher representation of low ovarian reserve in the double diagnosis group. Of the 56 cases involving a double diagnosis and euploid embryo transfer, 27 PVL predictions were positive, resulting in an ongoing pregnancy or live birth. The accuracy rate was 85.18%. Of the 29 PVLs showing a negative prediction, the result was also negative (100% concordance). When comparing specificity (z-test for proportions), no difference was observed compared to positive cases in both groups (p = 0.473). There were better pregnancy rates in the PVL plus PGT-A group (85.18%), which were even better than those in groups with only a PGT-A diagnosis. This indicates a difference in the predictability of the methods (p = 0.021, PGT-A 60.0%).

CONCLUSIONS: The resulting pregnancy rate is higher when PVL is combined with PGT-A for embryo selection. The predictive power of PVL, particularly for negative cases, should be taken into consideration and warrants further analysis.

KEYWORDS: Cumulus, Euploid, IVF, PGT-A, Embryo selection.